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-   -   記憶體 SSD大漲價 何時才會降價啊? (https://www.pcdvd.com.tw/showthread.php?t=1216493)

Earstorm-5 2026-03-19 01:55 AM

... 有點離題, 但看著窗外的雪, 有點感觸, 為何我現在會多看貧果的3C幾眼?
因為品項齊全, 甚至只要開車1小時內有個門市, 之前提過陪小孩同學的媽媽去處理問題.

居住的地方是購物荒漠, Best Buy只有超小門市且也跟那間貧果門市同一個地點的遠.
Best Buy是綜合電子商品包括家電, 所以如果要講特別幾類3C產品, 貧果的實機最多.
而我非常喜歡看得到也摸得到的消費觀.

上次冬衣討論串有說到這裡要買各種東西的麻煩, 3C更是荒漠, 畢竟不是必需品.
肉類生鮮以及鮮奶乳烙製品倒是很齊全... :laugh: :laugh: :laugh:

可能下次回台灣去滿足自己逛3C筆電的慾望, 如果有遇到喜歡的就買一台.
我還是喜歡比較老式的設計, IO齊全一點, 螢幕霧面且大一點, 有點重量無妨.
反正有家了, 放書桌就好.

如果有那種電源鍵做在側面, 可以不用打開螢幕就能開機的, 那更好~

ghostcode 2026-03-19 07:59 AM

就是 RAM、SDD 大漲價,才顯得 Apple 還 OK(但 8GB ~ $7000)。
手機平板也開始受影響了。開始 RAM、SSD 成本比 CPU 貴了。
至少1,2年不太會變吧(疫情時也沒這嚴重吧)。

cd1971 2026-03-19 09:52 AM

引用:
作者GOLDHAN



對,真的有心動 不現沒用過蘋果系統,加上在有點年紀了,真的有那種排斥學習的心理
心動幾秒 就自動跳過,不像WINDOWS筆電 上一周真的有空就在看PCHOME、
京東、還是那種尾牙獎品求售社團 看有沒有特價能接受的


NEO 教育價約 16XXX, MAC OS 也不用花太多心力學,

如果沒有特殊需求, 可以考慮, APPLE 筆電品質不錯, 用個 5-6 年沒問題.

Hermit Crab 2026-03-19 10:21 AM

引用:
作者ghostcode
記得美國比較便宜說?還是我記錯?還是只對學生有差?
應該有辦法在美國下單,在加拿大收件。
或有認識的幫收件,再轉寄。


沒學生資格買教育版的話,返修機要不要考慮一下?
https://www.apple.com/shop/refurbished

ghostcode 2026-03-19 10:39 AM

引用:
作者Hermit Crab
沒學生資格買教育版的話,返修機要不要考慮一下?
https://www.apple.com/shop/refurbished


主要考量的還有 Pro App Bundle 不到 $7000 有 5 套軟體。

現在一堆軟體走向訂閱制,連 Apple 自己也開始,且政策越收越緊。

怕跟之前給序號的方式停了後,之後開始對買斷終身制也開始動手。

想趁這次一併買下。

Earstorm-5 2026-03-19 10:14 PM

沒錯, 我也覺得軟體買斷好.

上次重灌電腦要安裝Office2016, 下載網頁居然要重新刷好幾次才會浮現我購買的"舊商品."
沒耐心或沒記清楚的人, 還以為自己搞錯了, 放棄刷新等連結, 那就白白浪費錢了.

這作法有點賤~

Earstorm-5 2026-03-20 01:43 AM

https://www.youtube.com/watch?v=f9fhCMBIbis

我不太喜歡他說話的方式, 但這次的測試挺有參考的價值~
結論: 沒有那麼神... :laugh: :laugh: :laugh:
特別是電池, 雖然亮度最高但剩下28%, 換算回去也就4~5小時續航.
(雖然跑些挺吃效能的測試)

不過, 我要照顧的幾個小傢伙都是女孩子, 多少也是看東西的顏值的.
應該還是會買這個.

polor 2026-03-21 05:52 PM

引用:
作者polor

記憶體繼續漲....



DDR5 繼續翻倍漲.....

Hermit Crab 2026-03-27 06:18 PM

Google推出新壓縮技術為結束記憶體之亂迎來曙光? :laugh:
以後4GB/8GB又變成一尾活龍?

Google TurboQuant連日血洗記憶體族群 美光威騰電子慘崩

Google 最新 AI 壓縮技術 TurboQuant 進展引發市場對記憶體需求前景的疑慮,
週四 (26 日) 拖累全球記憶體族群慘遭血洗。投資人憂心忡忡,
倘若模型運算效率大幅提升,未來對記憶體晶片的依賴可能斷崖式下降。

Google 母公司 Alphabet 於 24 日盤後推出名為「TurboQuant」的壓縮技術,
宣稱可將大型語言模型 (LLM) 所需記憶體用量降低至原本的六分之一。
該技術主要針對「鍵值快取」(key value cache) 進行優化,
藉此減少模型重複計算所需的資源,提升整體運算效率。

kzs 2026-03-27 06:40 PM

gemini:
3. 對特定產業鏈的影響
標準型 DRAM 與 NAND: TurboQuant 主要優化的是 AI 推理階段,這部分對於一般 DRAM 的依賴度較高。市場認為這對專注於標準型記憶體的廠商(如美光、南亞科、群聯等)威脅較大。

HBM 的短期緩衝: 分析師指出,TurboQuant 對於 AI 訓練階段不可或缺的高頻寬記憶體(HBM)衝擊較小,但恐慌情緒蔓延導致整體板塊無差別下跌。

未來的觀察點
儘管短期股價重挫,但許多專業分析師(如摩根士丹利)持有不同看法:

需求彈性: 就像過去的技術進步一樣,當運算變得更便宜(透過 TurboQuant 壓縮),反而會刺激更多邊緣設備(手機、筆電)導入 AI,長期來看,AI 應用的普及可能會帶動更大的總記憶體消耗量。

商業化時程: TurboQuant 目前仍處於研究論文階段,正式大規模部署到生產環境仍需時間,短期需求的實質減損可能被過度誇大。..........................其略

作為想升級者.我希望快跌,作為股農.他X的突破天際


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