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Hermit Crab 2024-06-11 09:58 AM

引用:
作者hendry2002
怎麼會有這麼奇葩的想法

這個CEO上來後 講話椪風

一直強調公司將會怎樣 blah.blah.....

然後沒有一項他講的事情發生

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:


這種名嘴在股市金融圈還有政論節目不是一大堆,
還有人被戲稱為反指標可是不妨礙人家接通告啊! :laugh:

muder 2024-06-11 10:23 AM

引用:
作者hendry2002
怎麼會有這麼奇葩的想法

這個CEO上來後 講話椪風

一直強調公司將會怎樣 blah.blah.....

然後沒有一項他講的事情發生

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:



做ppt一流,IC設計二流,晶圓製造三流 :laugh: :laugh: :laugh: :laugh:
開玩笑的

我在別串也說過
現在這個CEO能夠回過頭來請台積電製造他們最新的CPU
然後還拉下老臉說intel很樂意幫AMD代工

這種求生意志還是很讓人佩服的

hendry2002 2024-06-11 10:26 AM

引用:
作者Hermit Crab
這種名嘴在股市金融圈還有政論節目不是一大堆,
還有人被戲稱為反指標可是不妨礙人家接通告啊! :laugh:


名嘴大家知道混口飯吃

但是一個這麼大的公司CEO

信口開河 忝不知恥

說自己也買了公司股票

花了20萬美金

差點笑死我

起碼也拿你CEO一年近千萬年薪買

20萬美金連他一個月薪水都不到

搞 屁 啊

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:

hendry2002 2024-06-11 10:27 AM

引用:
作者muder
做ppt一流,IC設計二流,晶圓製造三流 :laugh: :laugh: :laugh: :laugh:
開玩笑的

我在別串也說過
現在這個CEO能夠回過頭來請台積電製造他們最新的CPU
然後還拉下老臉說intel很樂意幫AMD代工

這種求生意志還是很讓人佩服的


如果給我他的薪水

我每個月都飛來找台積電求幫忙也OK

不看在公司份上

也看在錢的份上

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:

muder 2024-06-11 10:38 AM

引用:
作者hendry2002
如果給我他的薪水

我每個月都飛來找台積電求幫忙也OK

不看在公司份上

也看在錢的份上

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:



LOL
還有其實在下也有買一點點gg的股票啦
既然有來讓gg賺錢,也就多少講一點好話啦
貪財、貪財 :laugh:

shiori531 2024-06-11 10:42 AM

我反思之後覺得也許就是這樣才能當CEO

hendry2002 2024-06-11 10:45 AM

引用:
作者shiori531
我反思之後覺得也許就是這樣才能當CEO


現在的INTEL CEO就像日本當年經歷黑船事件一樣

不開放就要死

再不抱緊TSMC 等待他的未來堪憂

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:

uiopoiu 2024-06-11 01:31 PM

我認為如果某天某家CPU廠商要下市重整.肯定和這位CEO脫不了關係.....
搞代工蓋更多晶圓廠.完全搞錯公司發展方向....

Earstorm-5 2024-06-11 02:17 PM

引用:
作者uiopoiu
我認為如果某天某家CPU廠商要下市重整.肯定和這位CEO脫不了關係.....
搞代工蓋更多晶圓廠.完全搞錯公司發展方向....


... 未必, 如果有一個機率某種狀況發生, then... he is the ONE~

野口隆史 2024-06-11 02:21 PM

引用:
作者blair
但是Apple在宣傳上卻只說NPU算力
很好笑的是新一批的CPU發表當然NPU全超過M$的定義
唯非M$陣營的Apple M4不到40(達38)
但各家宣傳又說自家CPU有多少算力,GPU又有多少算力所以CPU+GPU+NPU有多少云云
讓人搞不清楚Apple的算盤為何
當然Apple的東西本來就是自家獨用,別人怎麼玩干他底事

不過目前AI最重要的落地應用
恐怕Apple還是能跑在最前面的那個

AI 算力現在各家都是各喊各的
他不像顯示卡可以跑跑 3DMark 或幾個具代表性的遊戲來呈現性能比較
我至今只有看過很少數的性能是真的跑如 LLama 2 之類模型來比較性能的
大部分廠商宣稱的性能都沒有詳細數據,例如究竟是在什麼環境下
跑什麼軟體出來的結果?這類資訊幾乎鮮少會提供

多單元協同運算其實也很難有個統一標準
因為跟上述一樣,目前都是各喊各的階段
而且協同運算的比例也會影響最終性能
mac 上目前比較受歡迎底層就 PyTorch, Core ML, Metal
實際上底層是如何協同運算,很大一方面是看你底層用的是什麼函式庫來決定
沒有僅使用單一單單元來的簡單
所以 AI 算力你真得用得到他才是算力,用不到的跑再快也沒用


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