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我不懂圍棋，很好奇AlphaGo最後是怎麼認輸的?
我看最後AlphaGo還有一分多鐘，還沒進入讀秒階段 就看兩方的計時器都停止了，然後李師父就用手把棋盤上的棋子掃一掃 好像在計算黑子白子的數量 最後是AlphaGo有發出什麼投降的訊號嗎? Youtube LIVE 很快就切斷了，完全搞不懂最後是在幹嘛? 繼續數棋子嗎? |
引用:
有阿狗有投降，事後訪問有問 阿狗投降訊息是怎麼顯示的 |
之前一直在留意有哪篇文章可以稍微把 AlphaGo 講得清楚一點，不要太狗血，也不至於太神話這個人工智慧
後來終於在朋友轉貼的 facebook 文章中看到了 ，分享給大家 https://dotblogs.com.tw/allanyiin/2016/03/12/222215 節錄簡單的結論，我個人很同意這樣的結論 引用:
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AlphaGo與人工智能 \ 王垠
http://www.yinwang.org/blog-cn/2016/03/09/alpha-go |
引用:
這個寫得好 連我這種知識程度很低的都看懂了 其他掰一些專有名詞的解釋文章 其實就直接說他不懂就好了.瞎扯些甚麼呢? :p :p |
電腦輸的原因竟然是價值網路自我感覺良好 此手70%會贏,就好像覺的自己一定會贏後就鬆懈了,類神經網路竟有此問題,既然發現問題就努力去修正吧 :like: :like: :like:
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引用:
這篇也很棒! |
引用:
應該比較像麥克兄引的那篇文章說的， 如果想猜狗狗的棋， 反而會步步都被狗狗算盡， 因為狗狗並沒有自己的"風格"， 狗狗是靠分析對方的棋進而決定下一步怎麼下。 想贏狗狗的話就要"誤導"它， 但是要實現這招難度很高，因為你必須下"真的"棋才能誤導它， 對付人類的欺敵、假步數是騙不了狗狗的。 |
左右飄忽、天馬行空
此乃把圍棋狗打成落水狗之關鍵... 不過這只是剛好被賭到讓狗整個傻b了.. 然後下出一些不可思議的壞棋... 最後被屠龍.. 但第五戰想要重現這個問題要拚人品了... 一不注意, 40又會陷入落水狗(今日稱)的節湊了.. 落水狗最擅猥瑣流了(好啦! 大局觀啦..好聽否??..:like:..)... 40今天扮豬吃老虎之佈局多辛苦啊.. 落水狗持續端出難題，40不斷長考...:flash:... |
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