之前聽說過APU的FMx在PC上會逐漸取代AMx腳位成為主流，
到時像AthlonII 631這種不帶IGP的APU應該也會越來越多，
不管是被遮蔽還是本來就沒有IGP，

因為以不考慮AM3+或Intel平台，又以遊戲效能優先的話，
IGP大概也是尷尬的存在，因為效能考量的話應該不會用IGP，
也不會買個中低階卡跟IGP跑CF。

看到那票筆電版的A系列APU，覺得這才是真正的近完成品吧，
如果TDP放鬆為桌電標準來衝高時脈，再去掉IGP的話，
不曉得效能表現，會不會比推土機還好看~XD

你這個論述的問題點在於不清楚
為什麼AMD要讓GPU跳過北橋跟CPU整合
答案很簡單就是他的名稱 APU

CPU運算會受到GPU加速
不過實際上要等到完成版APU出現(2013)之後才有大量應用程式出現

以140W而言，假設CPU吃65W TDP(算低估了。)
GPU端只能分到75W，怎麼可能打得贏需要插電的6770。

對廠商的確是誘因阿，殺價批來出500美金低價機咩。
內建這樣的GPU其實是扣分，因為失去了搭高低階險卡作價格區間的彈性。

基本上同架構GPU的效能取決於堆疊多少電晶體，
但電晶體堆越多，吃電吃得越兇，
除非TDP想上看150甚至兩百，不然性能永遠比不過插電的中階顯卡的。

何況GF在成本控制及良率上絕對不如TSMC，
打對台的i3 die-size 約 150mm^2，Trinity堆了一堆電晶體是 240mm^2，
對產量跟良率真沒影響？雖然沒有x6來的悲劇，但x6好歹可以上攻伺服器阿。
Llano趁intel晶片組bug崛起，價格現在一步一步退守真夠慘。

個人真的覺得，在現在這個時間點，GF應該專心搞好推土機的CPU core。
GPU這種堆電晶體的就交給TSMC，出個160~240的北橋就夠了。
硬是合在一起，以己之短，攻敵之長。

基本上，目前的x86 CPU都會對常用的指令實現硬體實作加速。
在這一點，異質架構的GPU很難著手。(除非AMD要實作拉拉比)

另外一點，今天GPU的高速能力是建構在3D成像的資料高度平行上。
Nvidia推CUDA多久了，今日還是只能在特殊用途發揮性能(轉檔科學運算等)，
而且效能被左右的很嚴重(科學運算在ATI及NV的卡上表現不一)。

多執行緒程式不難寫，但你解決不了資料相依就是白搭。
異質的APU也難保成為下一個CELL(就程式難寫)。

所以我個人會覺得，應用面大概會停在目前CUDA的範圍，
大概還需要等個6~10年，等編譯器可以處理資料相依問題的相關數學及函式庫成熟。
才可能真正發光發熱。

40nm的800sp(6770/5770)不可能75W,但32nm就有可能了

GPU不太可能取代x87/SSE/AVX/AltiVec...etc,先天架構性的問題
它作出來是要處理pixel/color value/vertex data,這類比較沒有data depedency的東西

P4(Prescott)當初的20+ pipeline stage就被罵慘了
GPU時脈已經比高階CPU低了不少,加上管線深度都在"數百"階以上,想像一下分支指令猜錯時的performance penalty :ase

如果不看分數APU的CPU效能也夠一般人使用，加上效能還不錯的GPU性能，
不要特效全開9成以上的遊戲也都能跑，比起一般品牌電腦使用高貴的CPU，
搭配掰咖的顯示卡好多了。

一般用途GPU多強都差不多
APU的GPU也是很低階
我寧可買高檔一點CPU配上低階顯卡
顯卡再換就有了,CPU不夠力想換都沒得換

看來這會用來做AMD版的ULTRABOOK
應該會比I社便宜許多 :D

事實上GPU加速運算不會取代現行任何指令集之類的東西
或者把它當作新指令集來看比較適當
不過因為他影響之大,我個人是把它當作架構改良

資料相依性的確是個問題
這是為什麼產生的是APU,而不是CPU+GPU的各別進化版
APU留著可以處理相依性運算的CPU,但也有可以進行平行運算的GPU
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A:當一個程式完全是相依性運算 那APU跑起來就跟一般CPU一樣 (可平行化程度0%)
B:當一個程式幾乎是無相依性運算 那APU跑起來就跟現在GPU運算類似(可平行化程度9X%)
所有程式都可以以A呈現,但A的方式很慢
很少一部份可以以B呈現,但B的方式很快
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APU 則是A~B的範圍都可以,而不是只能A or 只能B
讓可以快的地方快但要處理相依性運算的時候
還是有可以處理的運算單元存在
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如果APU成功了 AMD就可以唱秋一陣子
不過 intel還保有一絲追上來的可能性,因為他還有拉拉比