軟體工程師花最多時間的工作就是解issue

阿貓阿狗 一樣要解issue

外行人真的就是外行人 :cool:

有時試著把一些工作上的事輸入ChatGPT,的確能得到一些有意義的回覆,但有時就很明顯是錯的(可以說是一本正經講幹話:laugh: ),只能說盡信書不如無書啊:o:o....

前年做得到你說的垃圾嗎?
去年呢?
現在呢?
那.... 五年後呢?

是啦, 免費的我用起來都不是很滿意, 但這種進步每年都看得到. 別太唱雖, 繼續餵數據進去.

AI也需要資料庫的

你給的資料圖庫不夠多.做出來的當然是垃圾

但AI圖像分辨
可以取代大部分辨識人力.這已經是一個事實

路口監視器
配上AI資料庫去過濾
就可以輕易找到.有問題的車輛與人物

如果只憑普通桌機就能跑出令人滿意的結果,
那麼就沒有必要砸大錢買幾萬顆特製晶片兜起來的伺服器了.

:think:

更別提外面有一種行業叫"詐騙業".

合規knowledge base很貴的... :laugh:

AI會擠掉很多低階碼農的工作
只有能力強的軟體工程師才能以此謀生

應該說電腦只能憑既有的knowledge base和使用者的輸入盡可能湊個"最佳"解出來,但這個"最佳"解正確與否電腦自己其實是完全沒概念的,而基於電腦的優勢是高速運算和大量儲存這兩點,只要有人建好一套數位型式的knowledge base,之後要複製就不難了(至少不像"人"要把人丟到學校training幾年,而且還沒辦法保證training一定成功:flash: ),要取代一般entry level的coder自然是不難(不過請注意電腦也無法保證它提供的"最佳"解一定是正確的:flash: ),但只要knowledge base中沒有的東西,電腦自然是無能為力的,這部份才是真正的programer可以生存的空間了:think::think:....

ａｉ會不會爛我不知道

但身邊有做腳本的
從原本請人繪圖，變成ａｉ自創２Ｄ圖，現在演變成ａｉ自製精緻的３Ｄ動畫
這種進化幅度是他兩三年前完全想不到的
工時大幅降低，成本大幅降低，但成品效果不管甲乙方都大幅提高


再來是公司
許多宣傳影片其實現在都是AI生成
不敢說完美，品質其實很夠用了


回到自己
去年來看使用頻率
google/gpt的使用頻率大約在9:1
今年已經到了5:5
很多疑問類的搜尋，gpt的精確度實用度都屌打google的大海撈針
想想這只是初期的產品，就覺得可怕
google未來再擺爛下去...

不管是專用或是通用AI都尚未完善是不假
AI除了網友提到的速度與儲存之外
個人認為還有累積這個優勢

等到更新迭代之後的AI知識量足夠強大
只要軟硬體的複製
馬上就多一個良好訓練+不怕苦的機器人出來
出廠即可用
可能一整批的職業會被取代掉
可參考於之前大陸狂推的蘿蔔快跑所造成的反彈事件
那時人類還真的笑不太出來