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- - AI根本就被神化炒作了
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軟體這邊其實一直都有許多新的想法被提出來
問題是硬體跟不上 所以很多議題會隨著硬體的進步而被多次拉上檯面討論 AI就是當中最貼近一般人的例子 |
這讓我想到我們公司 IT 的頭頭…
Big data 流行時,就說要我們想一想如何應用在公司上… AI 流行時,又要我們動動腦如何與現行工作結合… 結論……嘴砲無敵… :flash: |
引用:
主管想要證明自己跟得上時代呦 .... :laugh: |
引用:
從AI寵物狗的發展進程觀來, 目前離真實的養狗情境,仍有段不少的距離 .... :D |
我以為是Allen Iverson
他是很厲害沒錯 |
病人直接丟進機器裡,組織、細胞掃描掃一掃
↓ 丟給AI分析掃描數據 ↓ 分析完畢列出病因 ↓ 要吃藥就給藥、要手術就手術 ↓ 如果手術,AI協助操作機械臂開刀避免手震 ↓ 高難度手術,AI協助3D建模 其它像假牙牙套製作、藥物研發也可以通通丟給AI了 時間早晚的問題而已...... 現在就等AI幫忙生產糧食,吃的一解決,生存沒煩惱,人類就要開始重新定義生命、生活是啥鳥蛋了 |
引用:
Star Trek.... 複製機解決了最主要的物資需求 人類工作就只為了成就感 不再需要金錢 佛瑞吉人表示: |
引用:
特定領域已經有實際的運用了,比如說醫學影像的判讀分析, 是可以達到甚至超越人類醫師的正確率。 篩檢、判讀類的工作,可能優先被取代。 |
引用:
所以就要收集資料建立資料庫。 專家系統歷史很久遠了,不是忽然蹦出來的東西。 =============================================== AI前進印度眼科醫院第一線,Google用深度學習及早發現7千萬糖尿病患的失明危機 |
AI有可能同一套架構會自行發展出不同的智能表現, 而且還無法複製, 每次學習成果都是獨立創造的嗎?
不然也只是一套解析比較精確的工具而已. |
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