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blair 2018-01-18 11:09 AM

軟體這邊其實一直都有許多新的想法被提出來
問題是硬體跟不上
所以很多議題會隨著硬體的進步而被多次拉上檯面討論
AI就是當中最貼近一般人的例子

xmx 2018-01-18 11:20 AM

這讓我想到我們公司 IT 的頭頭…
Big data 流行時,就說要我們想一想如何應用在公司上…
AI 流行時,又要我們動動腦如何與現行工作結合…
結論……嘴砲無敵… :flash:

strong 2018-01-18 11:22 AM

引用:
作者xmx
這讓我想到我們公司 IT 的頭頭…
Big data 流行時,就說要我們想一想如何應用在公司上…
AI 流行時,又要我們動動腦如何與現行工作結合…
結論……嘴砲無敵… :flash:


主管想要證明自己跟得上時代呦 .... :laugh:

strong 2018-01-18 11:25 AM

引用:
作者麵疙瘩



昨天才跟一家公司做AI的聊過

據他的說法 它們公司是從BI->AI

RULE Engine + 自然語音辨識 +圖像影音辨識(視需求)+ 大量資料

要跟電影那種 我們一般人 認知的人工智慧 還差很遠 很遠

所謂的ML 也是在初步的階段 而已



科技業 每年都要有話題

.COM
IOT
BIG DATA
Machine Learning
AI

....


從AI寵物狗的發展進程觀來,

目前離真實的養狗情境,仍有段不少的距離 .... :D

jase 2018-01-18 11:28 AM

我以為是Allen Iverson
他是很厲害沒錯

26J8NZplus1min 2018-01-18 11:30 AM

病人直接丟進機器裡,組織、細胞掃描掃一掃

丟給AI分析掃描數據

分析完畢列出病因

要吃藥就給藥、要手術就手術

如果手術,AI協助操作機械臂開刀避免手震

高難度手術,AI協助3D建模

其它像假牙牙套製作、藥物研發也可以通通丟給AI了
時間早晚的問題而已......

現在就等AI幫忙生產糧食,吃的一解決,生存沒煩惱,人類就要開始重新定義生命、生活是啥鳥蛋了

blair 2018-01-18 11:40 AM

引用:
作者26J8NZplus1min
病人直接丟進機器裡,組織、細胞掃描掃一掃

丟給AI分析掃描數據

分析完畢列出病因

要吃藥就給藥、要手術就手術

如果手術,AI協助操作機械臂開刀避免手震

高難度手術,AI協助3D建模

其它像假牙牙套製作、藥物研發也可以通通丟給AI了
時間早晚的問題而已......

現在就等AI幫忙生產糧食,吃的一解決,生存沒煩惱,人類就要開始重新定義生命、生活是啥鳥蛋了

Star Trek....
複製機解決了最主要的物資需求
人類工作就只為了成就感
不再需要金錢



佛瑞吉人表示:

AndyCandy 2018-01-18 12:09 PM

引用:
作者bigdatasmallapp
最近常常看到一些非資訊領域的朋友在轉貼一些AI的神話

最經典的應該是一個醫生

他說現在AI這麼厲害,以後只要用AI看病,就可以省很多時間

他就開始擔心是不是要失業了

我覺得這也太誇張了,根本不懂AI才會有這種誤解

比較厲害的阿發狗,他其實也不過就是一個圖形辨識器而已

特定領域已經有實際的運用了,比如說醫學影像的判讀分析,
是可以達到甚至超越人類醫師的正確率。
篩檢、判讀類的工作,可能優先被取代。

AndyCandy 2018-01-18 12:20 PM

引用:
作者JG53
AI應用在醫學上也只是拿過去的資料拼湊出可能疾病,再把相關資訊丟給醫生判斷,而資料庫有句"Garbage in, garbage out",沒有足夠或是正確的病例你AI運算在怎麼快速準確,還是垃圾訊息。

所以就要收集資料建立資料庫。
專家系統歷史很久遠了,不是忽然蹦出來的東西。

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Ahatwo 2018-01-18 12:55 PM

AI有可能同一套架構會自行發展出不同的智能表現, 而且還無法複製, 每次學習成果都是獨立創造的嗎?
不然也只是一套解析比較精確的工具而已.


所有的時間均為GMT +8。 現在的時間是05:25 PM.

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