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- - 是不是語言翻譯比下圍棋還難
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引用:
+1 1跟2時期應該對調 |
Google將以類神經網絡使文字翻譯更流暢
2016-03-11 21:17 聯合新聞網 http://udn.com/news/story/7088/1557...%B5%81%E6%9A%A2 類神經網絡系統用於Google翻譯才正要開始 |
不同語言之間的翻譯目前品質不一，以前聽說品質最好的電腦翻譯是英德文互譯，準確度比其他語言組合都好，不曉得現在其他的語言組合品質有沒有趕上來？
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語言比較難。圍棋有既定的規則，推衍的變化終究是有限的。語言的變化簡直是無限的－－現在還不斷有新詞、新用法出現(當然也有舊的消逝)，韋伯字典每年都要收錄新的單字，永遠沒完沒了。
光講中文，對岸的"感冒"和臺灣的用法就不同，我們覺得他們在亂，他們還覺得我們在亂呢。 古時的"風流"這個詞，和現在的用法也是不同的。 有個笑話是在國際場合某大人物用德語演說，說了一大堆口譯還是沒動靜，旁邊的人問：你怎麼不譯呢，他到底說了啥？譯者：我不知道，他還沒說到動詞。 重點是語言有很多區域性的俚俗用法，馬克．吐溫的小說裡就常拿這個來當笑點。 同一句話，上流階層和底層說出口的意味可能是不太一樣的。 甚至同一句話"重音"標在不同的地方意思都可能有差異。 有些語言之外的東西，你在看到這個人的時候，腦中就已就經驗自行修正，說難聽一點，一些虛話、廢話很多人都可以自行過濾掉了，電腦要如何寫入這些判斷，簡直是不可能的事。 最後附一則笑話，我偶而會看到簡轉繁的軟體，很聰明的自動將"干預"修正為"幹預"，真令人吐血，問題是這種奇怪的詞可能會出現在很多意想不到的地方…… |
在T客邦看到一篇
麻省理工學院用機器學習的方式，收集川普(Trump)講過的話，排列組合更換同義字後產生類似川普「二號」的說話方式，取名叫 "Drumpf" :laugh: Hayes 也表示：「川普較傾向運用簡單的語言，這也是為什麼我會在眾多候選人挑他的原因。」 「川普二號」的推特： https://twitter.com/RealDonalDrumpf |
分享另一個
男人的一生，分三個階段： 想站起來 想站起來 想站起來 引用:
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學妹: 我想上北一女
學長: 我也是 |
圍棋有固定規則與有限範圍, 但是語言同一個字在不同場合卻可能有不同解釋.
甚至這個解釋還會隨時間改變, 例如 上 這個字當 f*ck 用, 也不是古時候就有的. 人類可以透過生活中體會理解新字新詞的含意, 但却很難設計出這樣的母體給電腦去學習 更不可能以有限的程式囊括所有的字詞解釋與用法. 以詩詞為例, 一句七個字, 可能解釋白話 要幾十個字, 同樣一句詩詞翻成白話文都可能有多種版本, 變成另一種語言就更難了. 甚至有些意境是要某種文化的人才容易理解, 沒有那個背景的人體會不到, 像是很多各行業 自己的笑話, 沒在那個行業的人可能不會了解梗在哪裡. 電腦擅長處理海量但固定規則的東西, 但是對於規則不固定的東西就不見得拿手. |
引用:
「喜歡」上一個人 to love someone 喜歡「上」一個人 to fuck someone 喜歡「上一個人」 to like last one 喜歡上「一個人」 like being alone 喜歡上一個「人」 like the last one who is a human |
翻譯文字不行？
那天氣預報總可以吧？ |
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