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引用:
在下的意思並不是說優化就會好,而是說只能以量來彌補 比如680對比560的情況,在單一CUDA規模精簡的情況下 只能靠提高全體流處理器的利用效率來彌補 所以我前文才會回說,要看整張卡的浮點運算能量 這一代680的雙精度浮點運算能力不佳是事實 Kepler架構架構需要驅動程式的優化來提高整體CUDA的利用率 就像AMD的VILW 4D架構一樣 很需要驅動程式的優化提高流處理器的整體利用率 而這次NVIDIA的設計方向也走向這一途 |
我想了解當Physx物理卡會跟當主卡吃電一樣多嗎?
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引用:
用MSI Afterburner來觀看運作紀錄 PhysX核心使用率很少超過60%以上 也很難有全速運轉的機會 :rolleyes: |
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