作者慕凡

什麼都可以, 別找我喝台啤就好... :laugh: :laugh: :laugh:

作者Rainwen

Morpheus：這兩顆藥丸其中有一顆就是台啤，你要哪一顆？ :laugh:

作者慕凡

你會不會無限延伸的太誇張了..

真正到達人工智慧的程度我可以現在就告訴你10-50年內"不可能".

你要怎麼告訴一個腦子裡終究只有零與一的機器"直覺"是什麼. 簡單說就是如果壓根不知道那就是用猜的. 單是不單就是猜, 而且是要"像人類般的有靈魂的下去猜".

這個Siri的服務目前說穿了其實還就是個程式而已. 只是她會依照你輸入的指令去判斷你的意思是什麼. 但終究她需要一些明確的"字彙"才有辦法在她目前被寫入的程式中去做決定. 與以前不同的是她在你輸入指令這方面"放寬"了你能使用的辭意而以. 而且她的背後依舊要依靠一大群工程師將這些收回來的資料去做"人性"的改進. 她根本不會"想", 她沒有"想"這種東西. 這離"人工智慧"還差一百八十千萬里.

作者SAPORO

很難說！　

人類的語彙排列組合畢竟有其極限，只要收集的語彙排列夠多，很難說10年20年內能不能達到一個足夠覆蓋率的語音辨識系統！　

況且，如果電腦判斷發現可能有問題，也可以新增迴路，回問使用者意思，用來補足不足的訊息內容！　

作者慕凡

你會不會無限延伸的太誇張了..

真正到達人工智慧的程度我可以現在就告訴你10-50年內"不可能".

你要怎麼告訴一個腦子裡終究只有零與一的機器"直覺"是什麼. 簡單說就是如果壓根不知道那就是用猜的. 單是不單就是猜, 而且是要"像人類般的有靈魂的下去猜".

這個Siri的服務目前說穿了其實還就是個程式而已. 只是她會依照你輸入的指令去判斷你的意思是什麼. 但終究她需要一些明確的"字彙"才有辦法在她目前被寫入的程式中去做決定. 與以前不同的是她在你輸入指令這方面"放寬"了你能使用的辭意而以. 而且她的背後依舊要依靠一大群工程師將這些收回來的資料去做"人性"的改進. 她根本不會"想", 她沒有"想"這種東西. 這離"人工智慧"還差一百八十千萬里.

作者951

你還真果斷哩...:unbelief:

把華生放哪去:laugh:

作者慕凡

你講的跟我說的還是兩碼子事.. 我看的人工智慧跟你看的也不一樣. 華生依舊離人工智慧很遠很遠很遠.

我說的50年內還是極端高估人類科技而言...