台灣人工太便宜，根本沒有自動化、機械化的誘因

2014年的時候台灣也一直在炒Bank 3.0議題
以後銀行數位化，再也不需要實體銀行跟行員
還發文給各銀行要積極推動以因應變革
結果2020的現在..
分行越開越多、行員越招越多
然後大多數業務還是要跑實體銀行
有沒有數位化根本感受不出差異:jolin:

然後支持數位化的萬年藉口就是....
變革沒這麼快，要2、30年後才有差異
好樣的....:shock:

以這幾年AI發展來看
自動化速度應該會加快吧

只要不是生在富爸媽或是金頭腦的家
越晚生出來的目前應該都是越慘吧?

新聞看看就好，很愛亂帶風向
像這篇就說疫情悶太久，結果現在疫情趨緩業績井噴:shock:
業者笑了 國旅回溫訂房估達9成

身為數據派的，我還是只看數字:laugh:
財經M平方

表面上是這樣，但實際上卻是這幾年金融相關碼農招更多，缺也更大
這幾年金控成長更大，遠遠超過碼農供給速度

依次軌跡推算，假以時日後受災的何止新血，
在職的，資深的都難逃被淘汰的命運。

有些企業有再嘗試但是短期還看不到，自動製造還是需要機器手臂，每著不同的產品需要的手臂不一樣，目前上線只能人工去佈署&調整
而且有感應器可以自動動態調整的手臂目前還太貴

想太多了，AI炒作也差不多快到下坡了

目前金融業數位化進程，比較可以炫的發明就是AI投資
但AI投資卻有一個很嚴重的邏輯盲點....

要知道投資能夠獲利，就是因為『非預期』的變動導致有套利空間
若是AI真的很神，可以神預測各種非預期變動而提前佈局投資
最後就會導致市場非預期的變動，變成已經『被預期』的變動
市場價格將完全反應會造成變動的所有資訊
所有使用AI的投資人皆無法獲利

當然以上是神話AI所推論出來
目前AI投資還是停留在吃資料庫的階段
唯一好處就是不用再被實體理專騷擾:laugh:

前幾年「大數據」很夯
後來這詞沒什麼人再說
也是有人認為走下坡
炒作商機已過
實際上卻已經融入科技生活