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手機App都在偷聽我說話？竊聽疑雲全球密佈，科技公司連連喊冤
2019年1月04日

在今年上半年，美國南佛羅里達大學教授伯恩斯(Kelli Burns)發現一個詭異現象，每當和朋友討論完一個主題，就會收到臉書傳送剛剛與友人所討論的相關內容，越想越不對勁，於是進行了測試，拿著手機討論許多不同主題，果然發現臉書會立即推送剛所提內容的****。

而相同的情況也發生在Google，美國網友 Mitchollow 在他的 YouTube 頻道上傳了名為「Google is always listening」的影片�***名翻譯成中文也就是「Google 隨時都在監聽」。

影片中他在所有瀏覽器全關的情況下，對著電腦說著他有多愛他的狗、並想為牠買很多好的狗玩具 (Dog Toy) 等等的對白，說完後打開 Chrome 繼續瀏覽網頁，驚訝的發現旁邊的****出現了兩則狗玩具的****。然而，他其實並沒有飼養狗、也沒有搜尋過任何關於狗玩具的紀錄。這樣奇妙的巧合，不禁使他懷疑 Google 是否真的透過麥克風在監聽他所說的話。

竊聽疑雲
用「Listen」（竊聽）和「Phone」（手機）同時作為關鍵詞在 Google 搜索，可以搜出6930萬條相關報導。

Facebook、Instagram、FB等資訊類和社交類平台首當其衝，不斷有網友吐槽疑似手機遭遇竊聽，「可怕」、「詭異」、「震驚」成為這些事件的關鍵詞。

他們都遭遇了什麼？

美國媒體 Vox 記者 Kaitlyn Tiffany，講了一次「發現被監聽」的親身經歷。

Tiffany 和朋友在回家小聚的路上，經過一家雜貨店，想買點啤酒晚上助興。店裡精釀啤酒五花八門，少說也有幾十種，還都是他們沒有聽過的牌子。一番詢問後兩人買了1手。

到家開始做晚飯時，朋友打開了 Instagram，隨後驚聲尖叫。這個啤酒廣告赫然列在他的 Instagram 裡，朋友表示自己從未嘗試過、從未讀到過、從未購買過、從未聽說過，僅僅在打開 Instagram 前的15秒大聲讀出了它的標籤。

手機是在竊聽我吧？這讓 Tiffany 的朋友感到毛骨悚然。

不只 Tiffany 一個人這麼覺得。

在 Reddit 上的話題「Facebook與Instagram是否在監聽我講話」話題中，網友 happypants40表示，前腳在電視上看到了一個地方與家人談論，後腳就在自己的訊息流中看到了一個旅行****，而此前從未搜索旅行相關訊息。

無獨有偶，再一次和兒子聊天討論廚房的管道設備後，訊息流中竟然莫名出現一個廚房水龍頭的****。happypants40表示一開始還以為是巧合，後來想想真的「So fucking creepy（驚悚）」。

類似的網友吐槽開始在各大論壇上氾濫，網友集體向這些應用的公司討說法：你們到底是不是在監聽我？

「關不掉的麥克風」

臉書表示，只要用戶開放臉書麥克風使用權限，臉書便可收聽到附近人們的談話內容，但也否認收集這些對話跟推送廣告有關，這樣做是想針對使用者所在的環境和行為分析，是一項推動個人化功能的計畫，而且「並非無時無刻都在收聽。」

Facebook 表示這不是在「監聽」，推廣合作企業產品的****都是從滿足用戶需求的角度考慮的，並且也通過了相關統計學理論的論證，符合市場需要。

在這些大公司的回應中，針對「監聽」這件事只是寥寥幾句的否認，最後乾脆說道，你可以關麥克風權限。

相對於各大公司的回應，一些專業人士的說法，就顯得有理有據多了。

Facebook ****部門有一位工程師 Antonio García Martínez，在《連線》雜誌上撰文解釋了為什麼 Facebook 不能監聽用戶。

有三個理由：

第一，監聽用戶產生的資料非常多，Facebook 難負其重。

整個過程就相當於用戶在持續不斷地給 Facebook 打電話。以用戶使用半天手機來計算，這一過程產生的資料僅在美國就有20PB，是 Facebook 每天處理資料的33倍還要多。而且，在「打電話」狀態，也會影響手機的其他功能。

第二，像智慧助理那樣監控，Facebook 很難做到。

智慧語音助手都需要特定的觸發詞來喚醒，但 Facebook 沒有特定的喚醒詞，想從談話中獲取每一個對它有價值的關鍵詞，需要在本地（手機上）將語音轉換成文本進行識別。整個過程，就是算 iPhone X，分分鐘也得變成磚。

第三，用戶語音資料，對****商來說沒多大價值。人們還是太自戀了。

就算這個說法是真的，但仍舊有一個問題需要回答：如果不是通過語音竊聽，它們是怎麼做到的？

「竊聽」無處不在
透過麥克風竊聽談話來獲取用戶訊息，只是萬千選擇中的一種。

各大公司想要「竊聽」一個人的訊息與狀態，有太多太多的方法。

比如你所處的地理位置、電子郵件上隱含的工作地址、你在社群媒體上的互動、發佈的內容，甚至你沒有連接上的 wifi，社交媒體上一個微不足道的一個讚等等等等。

這些中的每一個訊息，都能夠將你暴露在廣告商的目光之下，更何況這些大公司能夠把這些內容整合關聯起來呢？

你的一舉一動，都會在它們的「監視」之下。你的下一步，可能也在它們的預料之中。

回到上文提到的 Kaitlyn Tiffany 和朋友的例子。

他們已經在其他地方提供了大量的訊息，比如六個月前，她在那個雜貨店註冊了一張卡，她在一個以生產精釀啤酒而聞名的地方長大等等。

然後，再結合一些社交媒體上的資料，以及她這個年齡段的群體特徵，推斷出來他們買的什麼啤酒，並不算太難。

也許，這就是獲得效率的代價吧。

但誰又希望拿隱私換方便呢？

本文授權轉載自:PingWest