https://www.cool3c.com/article/137072
六倍是建立在跑RT的情況之下
(網址內第四張圖)

:eek:
有1.5倍的效能功耗比就不錯了.

等測試. :like:

螢幕沒換, 就不用再升級顯卡了吧,

1080p 的覺得很夠用了, 升級只是增加爽度 !!

但如果沒太貴, 且效能大增, 還是會考慮增加爽度的 !! :D :D

NV又放出一篇RTX技術宣導片...

[YOUTUBE]_D_dmvTH4iE[/YOUTUBE]

玩家提問不用RTX的老遊戲會怎樣？（3:18）
官方回答：新架構的浮點運算也比舊架構強，所以玩老遊戲效能也會提升。
:rolleyes: :rolleyes:

繼續等待RTX 2080實測...

為什麼有支援DLSS的遊戲那麼威 :confused:
https://wccftech.com/nvidia-geforce...er-gtx-1080-4k/

我剛查了一下,原來DLSS是深度學習的意思,怎麼現在連遊戲都放AI自己搞優化了嗎?

就只是AA拿去Tensor Core去算而已

原來如此,比較希望驅動中開放8K DSR給玩家,AA就用不上了,降一些特效玩一些比較老的遊戲,4K螢幕的字實在太小

DL才是深度學習，SS是SuperSampling，也就是利用DL去決定哪些地方要做SuperSampling。

以前的SuperSampling都是幾乎整張畫面全做，所以很吃資源，但一張畫面裡有些地方是人眼看不出來的，這些地方還做SuperSampling就是在浪費GPU效能，最明顯的例子是巫師2的UberSampling，它的做法就很直接暴力，將1080P的畫面SuperSampling成4K，再降回1080P，當年很多顯卡根本跑不動4K，因此直到1080Ti才能單卡開UberSampling。

所以NV就讓DLSS演算法去驅動TensorCores，計算一張畫面裡哪裡要做SuperSampling，針對那些地方處理就好。

這也是為什麼NV這次強調效能的提升是來自於新特殊功能，而不是像以往Kepler->Maxwell->Pascal是算力效率的提升。

請問DLSS演算法去驅動TensorCores是驅動問題還是遊戲也要支援才有？