我還是覺得自動駕駛的感應器至少要2~3種以上組成

行車紀錄器、距離感應、夜視鏡、熱成像等

再配合2~3種以上演算法

障礙物偵測、運動物體偵測、運動軌跡預測等

雖然成本高，但組合起來是可以好於人類判斷的

這種的光靠人操作
想不撞上去都難 :jolin:

現階段
光靠車上的感應器應該是不足
其實車輛移動所造成周邊的變化量比較大
如果周邊能有固定標桿感應廣播
就能給車子預知該區的能力

看看現在的航空導航設備都幾十年了有多進步
還是需要塔台指揮
既使飛機上的設備無法判別
也有塔臺指揮交流並給予相關的資訊

所以光一台車子上的感測器
空間涵蓋性其實很薄弱

再來車子的機動性上
油車的反應速度應該沒有電車來的快
雖然車子有什麼ABS ESC AEB
但是緊急倒俥系統應該也是需要的
如果電車電機能夠逆轉
也能在最大摩擦力下應該能縮短滑行距離

推理其實也是運算的一部份, 而且可能是很重要的一部份
人在駕車時也不是只靠眼睛看著前方, 一個頭部給固定著只能向著前方的駕駛者和一個頭部可四處轉動的駕駛者都就有差了, 而一個失聰的駕駛者和一個正常的駛駕者就更差遠了, 還沒有計算身體其他感觀的混合作用
駕駛者會遇到的情況在各種條件交織下可以有無窮種的組合, 其中絕大部可能從未面對, 而駕駛者就要作出即時的判斷, 例如車子失控, 一是直接撞向路邊的一株大樹或其他東西, 讓乘客死亡或重傷, 一是撞向馬路上的一群小孩, 讓駕駛者安然無恙或輕傷, 車子的運算系統會作出那種選擇? 保護乘客為第一優先嗎? 而大部份的人類的駕駛者會作出什麼的選擇?
也不是要唱衰某些系統, 只是不要將某些系統想像的太理想和完美吧了, 就算在可見的未來也只是會作為輔助系統, 最終要對付馬路三寶, 還是要靠確實執行的嚴刑峻法, 要提升行車或道路效率, 在城市內就要靠集體運輸系統
電影《回到未來》的第二集和其他相似的科幻電影都曾想像過未來會有滿天在飛的車子, 不要說反重力系統, 就算現在私人小型直升機的價錢和機車一樣便宜, 但真有可能滿天在飛的直升機嗎? 一個重要的國際機場每天管理平均上千班飛機的升降就很了不起了, 可以想像單是一處直升機的交匯處(等如馬路十字路口)每天要管理上萬架次的直升機進出會是何等壯觀的景像, 事實上就是不可行, 還沒計算直升機會掉下來的風險

老實講你說的那些無窮組合，實在不認為人類的反應表現會比較好

尤其是有那麼多反應緩慢的人類駕駛者(俗稱三寶)

沒有人想的太完美，因為這些系統都還在測試研發階段

離真正的市售成品還有一大段路要走

就像如果回到20年前，你跟當時的人說20年後每個人都會有一支隨身的智慧手機

可以通話可以上網可以看影片可以做很多很多的事情，一定會被多數的人當成瘋子

20年真的很短，誰知道往後的20年間全自動駕駛能夠達到什麼境界？

uber需要的是盡快調查事故原因就是了...
那一大堆sensor可不會受光線明暗影響

這個錯誤有點低級.
應該特斯拉就煞得住了.

Volvo也不可能違反物理原則

這人電腦應該有發現到，但不可能因此停下，因為如果這樣就要停的話，那自動車就永遠停在路上不動了，因為路邊的行人有可能隨時橫越馬路。

Tesla 沒裝 Lidar，
那麼暗不見得能感測到。

根據行車紀錄器的畫面, 一般駕駛者遇到這種突發情況, 除了剎車外, 基本上都會自發反應的將方向盤向左或右打到底以避開迎面撞上來的東西, 畫面中看到不到系統有做這動作, 至於這個動作會不會救那女子一命就很難說, 可能結果還是一樣也說不定, 至於那位操作人員好像全程都在注視著右下方的東西, 那個應該是手機吧, 而沒將視線放在路面上
至於三寶會在這場合有什麼反應, 應該不在討論之列

這臺車的車燈很有問題,
(或是影像處理過故意調暗)
因為一般道路也不是只靠路燈照明,
理論上不能只因為路燈昏暗,
就看不到前方慢速移動中物體.