![]() |
PCDVD數位科技討論區
(https://www.pcdvd.com.tw/index.php)
- 七嘴八舌異言堂
(https://www.pcdvd.com.tw/forumdisplay.php?f=12)
- - AlphaGo 居然取得首勝!
(https://www.pcdvd.com.tw/showthread.php?t=1100458)
|
---|
引用:
你沒有考慮到後果嗎... :jolin: ![]() |
也許今天狗狗又在自己幹自己了..
找出最佳的撿骨頭路徑...:laugh:... |
引用:
看來以後狗狗鰻有機會發展出[機器人醫生] 叫做 CloudCare 24小時不眠不休為你看診 為你診斷 開出藥方 甚至開發出身體體溫 心跳 腦電圖 心電圖 呼吸等等周邊套件 只要家裡有電腦連線上去 戴上去 跟CLOUDCARE將依講症狀 馬上就自動為你連線到藥局 兩小時內 從全球網路藥局送藥到你家~ |
引用:
這只是因為圍棋變化太多,還有很多人類沒有發現的新下法。 如果人類已經找到最好最強的下法,那就不用比了不是嗎?每個人下棋時都用那個最強下法就好了。 |
引用:
這個國外早就有了,就差沒有自動送藥和診斷而已。不過人家連結的是手機。連自動監測血糖值都有,但專家認為不準,不可盡信。 |
引用:
重點在"不該"兩個字 電腦完全照圍棋規則來 被電了.竟然說電腦不該這樣下 就好像職業拳手比賽 對方完全無違規 你被慘電還說.對方不該出拳這麼刁鑽? 如果那些垃圾棋手說: "電腦棋路真是難以預料"那我還有點敬意 居然說 >>>"不該這麼下"<<< 而且還輸? 圍棋手真是垃圾 |
引用:
職業棋手的說法應該是不會這樣的 那[你沒辦法想到的領域]對手將你包在裡面 最終這不也是獲勝的關鍵時 那就是好棋 我看了幾篇原文報導都是 ALPHAGO下了幾手 [前所未見] [幾乎不會這麼下]的兩三步 應該沒你說的[不該] 還是翻譯有誤 這件事情容許我以 棋魂漫畫 佐為 VS 塔矢 的中盤一個 幾乎人人都會這樣對應的一手來被進藤光發現一個更絕妙但是非常不容易在人類正常被圍棋訓練過的人身上發現的 佐為認為 原來他所謂的神之一手 是不存在的 只有在漫長的無止盡的對弈中 用盡一輩子的學習去累積才有辦法近乎神一般強大 進藤光 他不像塔矢亮 從小接收嚴格慎密的圍棋訓練和對戰 他很多下法都超越傳統的....下法但是 還是以不好收場居多 我想ALPHAGO在3000萬場以上無止盡對亦中 應該有到一些攻擊模式根本沒有 紀錄的 ....(或許有人這一下過) 但是 人類終其一生再怎麼強大 壽命就數十寒暑 也不可能分分秒秒在練習圍棋 |
所以ALPHAGO VS ALPHAGO 勝率是50%嗎??
會不會有ALPHAGO(A)比ALPHAGO(B)強的情況產生阿 |
引用:
反正現在AlphaGo還是黑盒子, 而且還不到盡頭 盡頭就是所有可能都被找出學習, 那時可能會發現黑子無論如何都會贏 或是讓子就會變白子贏的囧境...... 目前看到官方還是在用機率形容勝率, 搞不好有個漏洞就是開放讓大眾用後 就學到一些爛招拖垮整體實力也說不定 (因為電腦用爛招就能贏 :D 至於3000萬盤? 還是先請google開放他的資料庫出來讓大家讚嘆再說 |
以後Google可以多提供一項免費服務---AlphaGo線上對戰
人人有功練 XD |
所有的時間均為GMT +8。 現在的時間是05:33 PM. |
vBulletin Version 3.0.1
powered_by_vbulletin 2025。