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引用:
火箭/飛彈導航/飛機不只GPS 不然誰會發射失敗/打偏 交換資料不應該針對幾公尺的對像 幾公尺看是用雷達還是啥的偵測比較實在 總之我覺得cpu效能不算大問題 |
引用:
遊戲CPU大多耗在3D運算,現在CPU已經很強很強,你說的這些事只是小菜一碟。 就算有瓶頸,也不會在CPU, 而是傳輸頻寛。 |
引用:
NVIDIA今年為了自動駕駛推出的系統,每秒運算超過320兆次 參考看看 http://www.nvidia.com.tw/object/wor...-102017-tw.html 如果覺得這樣的運算能力還不夠 那我認為人類反而要思考比起電腦,自己的反應能力有資格開車嗎? |
行車紀錄器畫面!
[YOUTUBE]XTXd5bfX_GI[/YOUTUBE] |
這樣講其實有點偏頗...
沒找到人腦轉換成運算次數的資料... (純講究運算次數有點不大對, 重要的應該是識別狀況這部分) 比較起來, 電腦會依循一定規則去動作這在某些狀況是需要的。 另外, 說到反應能力, 如果人腦也能直接對車子下指令而不是透過身體。 你覺得兩者誰有資格開車? 引用:
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路人似乎認為車子會讓 or 沒看到有車...?!
但是他通過的道路並不是行人可通行的部分... 行車紀錄器看起來是在要撞上那瞬間才看到... :jolin: :jolin: :jolin: 引用:
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引用:
甚麼時候運算力強等於推理能力強?哪篇論文這樣寫?嚇死我了 |
引用:
當然不等於阿,我只是在回覆前面網友說運算能力足不足夠的問題,你不用這麼激動 而且這套是AI系統,也就是不是普通的運算而是會學習成長的 這種系統還在持續發展進步中,人腦卻沒有持續發展進步 很明顯這已經是世界主流追求的未來趨勢,我不知道在這邊一直唱衰到底有什麼好處? 人類在有限的道路空間中要提升行車效率,本來就只有仰賴自動駕駛這個解決方法 期待這項技術能夠繼續進步成熟 |
引用:
我相信遇到這種大部分的人都閃不掉 |
引用:
再次強調,我只是回覆前面網友提到運算能力足不足夠的問題 至於跟腦力之間的換算,這種大哉問不是我們的能力能討論的 你提到的反應能力,我想用ACC來說好了 現在的ACC系統,已經被證明是可以有效增加安全的系統 為什麼會增加安全,就是因為反應能力可以補足人類的不足 ACC就是主動駕駛的雛型 全自動駕駛我認為關鍵問題前面Blair兄已經提出來了 就是發生意外時的權責如何歸屬的問題,其他的技術問題我認為反而是最好解決的 |
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