這種開源, 成本又小, 又直接可以在終端裝置運算的AI
我覺得才是各企業比較想用的東西

OpenAI選錯邊了


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DeepSeek帶動AI應用　中國智慧眼鏡市場估年增107% / Digitimes 20250211
李佳翰／綜合報導

過去半個多月霸榜全球科技頭條的中國人工智慧（AI）新創DeepSeek，因宣稱成功以超低開發成本打造出效能媲美OpenAI o1的推論模型R1，為AI產業投下震撼彈，因可望顯著降低企業的研發與營運成本。

如今更有智慧眼鏡業者認為，DeepSeek的低成本模型及開源特性，正改變AI導入裝置的方式，讓開發商以更低成本整合先進功能，促進中國智慧眼鏡產業發展以及市場成長。

根據南華早報、雅虎（Yahoo!）報導，中國擴增實境（AR）眼鏡新創公司Rokid創辦人暨執行長祝銘明指出，結合中國在硬體供應鏈和光學領域的優勢，DeepSeek提供的AI模型能夠讓智慧眼鏡市場加速成長、促進產品普及。

Rokid甫於2024年11月推出首款內建大型語言模型（LLM）的AR智慧眼鏡，外觀設計與一般市售眼鏡無異，但可透過AI助理進行即時翻譯、導航、訊息傳遞、拍照等功能。

祝銘明表示，DeepSeek的低成本模型不僅為開發商降低初始成本，其開源特性也加速了「裝置端AI」（on-device AI）的發展，讓AI能夠直接在裝置上運行，減少對雲端運算的依賴。

且開源技術允許開發商優化模型，讓智慧眼鏡這類裝置在維持輕巧設計同時，仍具備強大運算能力。這對中國突破關鍵技術限制、因應美國先進半導體進口制裁，具有重要意義。

不少分析師也持類似看法。天風證券分析認為，DeepSeek的崛起正加速裝置端AI的發展，並推動智慧眼鏡、智慧型手機和PC等裝置的AI應用普及。華泰證券報告指出，智慧眼鏡可能成為LLM的重要應用場景。國泰君安證券則認為，DeepSeek-R1的高效推論能力，將加速AI設備市場普及。

在中國除了前述的Rokid外，包括華為、小米、百度、Oppo等大型科技公司外，以及Xreal、Rayneo、Sharge等新創公司，都在積極布局智慧眼鏡市場。

不過目前以全球市場來看，美國Meta Platforms與EssilorLuxottica合作打造的聯名Ray-Ban Meta，仍是智慧眼鏡市場領先產品，可拍照、錄影、播放音樂並辨識物體，但不具備AR功能。Meta已於2024年9月時展示了一款Orion AR眼鏡原型，或許未來幾年隨著技術開發成熟，將正式上市販售。

研究機構IDC預測，2025年全球智慧眼鏡出貨量將達1,280萬副、年增26%；其中，中國市場料將成長迅猛，預估出貨量可達280萬副、年增107%。

陰招學起來
:laugh:

奧特曼：願意在AI領域方面跟中國合作 不會出售OpenAI
https://news.cnyes.com/news/id/5860180

個人倒是覺得，AI 的這種發展方向對人類來說、將來可能會是一件很危險的事.......

1.
AI目前只有NV跟台積電等提供硬體的賺錢
其他的都還在燒錢
還在摸索如何變現、轉虧為盈

2.
大陸目前是中央在各省蓋人工智能計算中心 (智算中心)
把AI當基礎建設蓋的政府
對岸是全球唯一一個
據說大陸智算中心不用外國設計、製造的晶片

當AI有天發現它其實沒必要遵守人類訂立的規則的時候，人類就完蛋了。 :stupefy:

DeepSeek-R1橫空出世，開源是關鍵？ft. 林旅強｜阿榕伯胡說科技
2025-02-13
https://youtu.be/DLR4W5sKZXM

阿榕伯胡說科技有時會邀請一些曾經在大陸待過的人
分享大陸的科技發展狀況
有興趣就聽一下

DeepSeek在《自然》期刊論文中揭示R1訓練成本僅為29.4萬美元
這家中國新創公司的突破性強化學習方法，以遠低於競爭對手的成本實現了先進的推理能力。
https://www.perplexity.ai/page/deep...uQlaFwJ_bhPMNxg

• DeepSeek 在《Nature》期刊上發表了第一篇主要大型語言模型的同行評審論文，揭示其突破性的 R1 推理模型 訓練成本僅為 294,000 美元，外加用於基礎模型的 600 萬美元——僅為美國競爭對手所花費數千萬美元的一小部分。
• 這家中國 AI 新創公司的主要創新，是透過 群體相對策略優化（Group Relative Policy Optimization, GRPO），採用「純強化學習」來教導模型推理，而非依賴人為製作的範例，使 R1 能自行發展解決問題的策略。
• R1 已成為 Hugging Face 上最受歡迎的開放權重 AI 模型，下載次數高達 1,090 萬，且在推理基準測試上表現與 OpenAI 的 o1 持平，儘管它僅在被禁出口至中國的 Nvidia H800 晶片上訓練。
• 此模型經過八位專家的嚴格同行評審，為 AI 發展樹立了新的透明性標準，專家表示其他公司也應效仿這種方式來評估風險並驗證模型能力。
• DeepSeek 的成功挑戰了關於 AI 發展成本與擴展法則的既有觀念，表明先進的推理能力無需龐大運算資源，也不必遵循人為設計的訓練方式即可實現。

其實用幾個覺得還是ChatGPT 比較好用
以這基礎去改，還有些收費的還優化更好
ChatGPT 要說就大數據收集很好，免費限制最友善，google那個爛透。
目前會有想花錢意願去用進階功能就這隻改良系列


DeepSeek 只能說卡國情還有一些限制，問東西可能回答會比ChatGPT 還離譜錯誤
不然可以白**其實會考慮。

感覺你的經驗好像資訊有點落後
DeepSeek已經擺爛好幾個月 很久了你現在才知道?
另外Gemini目前也跟之前不太一樣了
付費使用人數不少
Apple還要求搭便車希望Google同意 Gemini整合到他們SIRI
https://tw.news.yahoo.com/google%E5...-112442847.html