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- - 藍領工作在AI時代的假安全感
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藍領工作在AI時代的假安全感
我不是說明天工地就沒人,我是說「相對安全」這四個字會被時間慢慢稀釋
-- 1. 白領崩了,人不會蒸發,他們會「往下擠」 這才是最快發生、也最多人忽略的 生成式 AI 先砍的是初階行政、客服、文案、初級工程師、法務助理這種「坐辦公室打字」的工作 這些人失業之後去哪?不會去種田,他們會去報水電班、木工班、考冷氣證照 現在技術藍領薪水好、缺工嚴重是因為「願意做的人少」 如果從冷氣辦公室釋出幾萬個轉職中年,或者剛畢業找不到白領缺的年輕人,都灌進來藍領缺造成:供給暴增 → 學徒搶著做 → 工資被殺 以為在缺工紅利裡,其實是站在一波還沒到的人潮前面,恐怕最先被稀釋的,就是初中階技工 有人會說資深工頭、高階技術藍領不受影響啊! 對,但你仔細想,那種人本來就是「藍白混合的高知識工作者」,人數本來就少 真正勞力密集、靠體力吃飯的中低階,沒有樂觀的本錢 -- 2. 工地會「搬進工廠」,現場根本不需要那麼多人 很多人以為 AI 取代藍領=機器人在工地砌磚,太科幻了不可能 但現在進步的技術,並不是機器人,是真正的殺招不是現場換機器人 例如:模組化預製(Modular Construction) 這東西早就在跑了,AI 把設計、算料、結構算到極度精準,牆、管線、衛浴整套在自動化工廠裡組好,運到現場——現場只要少數人快速拼裝 過去工程很多時間花在哪?花在出錯、重做、算錯料、現場喬不攏、敲掉重來 AI 把設計、算料、衝突檢測(BIM 那套)做到極致精準之後,「重工」會大幅減少 這造成「整個施工模式被重新設計」 你不用發明會砌磚的機器人,你只要讓「需要砌磚的場景」消失就好 傳統水泥工、泥作、現場放樣的需求量直接被結構性地砍掉一大塊。 聽起來是好事對吧? 對老闆是。對工人不是,因為「同樣一個案子需要的總工時」變少了 少了 30% 的重工,就等於少了 30% 的工 需求總量沒變,但完成它需要的人力被壓縮 再加上預測性維護(Predictive Maintenance) 新建築一蓋好就埋滿感測器,AI 全天監控水管壓力、電路負載、空調狀態,壞之前就先處理 過去那種「漏水了打電話叫師傅」的突發性、零散性勞務,總量會慢慢下滑 抓漏、修繕這種你以為永遠有飯吃的活,需求是會被「事前預防」吃掉 因此這個趨勢演進到第三點: -- 3. 以後的師傅,不是比手藝,是比「會不會用工具」、「知不知道怎麼規劃」、「是否會計算複雜模型」 未來技術藍領會大量配備高科技工具:AR 眼鏡直接透視牆內管線、無人機巡檢外牆、智慧系統自動排班調料 未來的技術藍領競爭力的核心從「經驗+體力」變成「經驗+數位操作能力」、甚至是「經驗+數位操作 + AI 模型微調能力」 這對誰最致命? 對五六十歲、做了一輩子、但看不懂智慧報表、不會操作儀器、只靠經驗摸的老師傅 或者那些號稱自己經驗值夠、手藝好、說年輕人耐不住工地環境的中高階藍領 他們不是手藝不好,而是年輕又懂工具的新人會用一半的時間做完老師傅的活,甚至可能直接改善工地環境,讓更多年輕人願意進來,這些是老師傅可能永遠無法想像與接受的情境 老師傅就這樣被「數位不平等」溫水煮青蛙地洗出市場。這跟當年不會用智慧型手機就被淘汰的計程車司機,是同一個劇本 -- 4. AI 教素人 DIY,把「簡單的活」變成小學生都會做的事 以後你水管小漏、插座壞掉、馬桶不通,第一步是什麼?不是打給師傅,是問 AI AI 配合手機鏡頭、AR 指引,一步一步教你自己換、自己通、自己鎖 那種「叫一次師傅收你 1500、其實五分鐘搞定」的簡單服務單,會被大量自助化吃掉 對師傅來說,這些零散小單其實是養活基本盤、養活學徒練手的「日常麵包」 麵包沒了,剩下的只有大案、難案 但是ㄝ大案難案需要的人本來就少 而且這裡藏著一個嚴重問題 如果簡單的活自己 DIY 就免費搞定,那為什麼還要花錢去找那些被淘汰、跨界轉行的白領 更不用說那些有經驗、但要價更高的老師傅 套句 AI 喜歡講的話:需求的底層,正在被抽空 -- 5. 平台化+演算法殺價,把師傅變成「被AI派工、評分、估價的零工」 這個已經在發生了,只是還沒到極致的即時媒合與評價 媒合平台用 AI 把「找師傅」變得像叫車、叫餐一樣,表面方便,背後是把技術勞動「商品化」 接著就是你熟悉的,就像 APP 叫餐一樣 演算法比價 → 誰報低誰接到單 → 利潤被壓到地板 → 師傅之間互相砍價 → 評分制讓你不敢拒單、不敢請假 你從一個「有議價權的專業人士」,變成一個「被演算法調度、被星等綁架的接案零工」 沒失業,但工作尊嚴和議價權被抽乾,本質上是另一種被取代 -- 6. 白領 AI 賺的錢,正在被拿去研發「取代你的機器人」 雖然這還處在實驗室階段,但這點是長線,方向很明確,只是時間問題 AI 軟體幫科技巨頭印出天量現金流,這些錢不會躺著,它正在加速灌進通用型人形機器人和專用建築機械的研發 現在機器人手指不夠靈活、負重移動還很笨,所以貴、不划算 但只要量產壓低硬體成本,跨過「比請一個人便宜」那條線,企業會毫不猶豫地換 因為機器人不會請假、不會職災、不用保險、不會檢舉違規工時、可以 24 小時做 砌磚、鋪地板、搬運這種「重複性高、變化少」的活,會第一批中槍 資本只是在等那個臨界點,不是不換,是還沒到時候 我特別把這點標清楚:或許有人說「人形機器人十年內不可能成熟」 但請注意,就算這論點不完全成立,前面的論點就已經壓力極大 若真的出現通用機器人,只是壓垮駱駝的最後一根稻草,不是唯一那根 --- 現在很多人說 AI 對藍領是免疫的 沒錯,假如你現在就因為 AI 變革被炒魷魚,那不妨去上職訓課,這點還是成立的 但我要提醒的是藍領的「免疫力」是相對的、階段性的,有期限的 AI 不是只靠機器人正面硬幹你的雙手,它是從短中期的側面包抄 短期:把白領推下來跟你搶 中期,進行式:把工地搬進工廠、把門檻墊高洗掉老師傅、低階工程可能被大量 AI 協作 DIY 取代、平台化+演算法殺價製造大量的 Uber 藍領工 ... 遠期:AI 產業賺到的錢慢慢養出取代你的機器人 所以「去學一技之長就高枕無憂」這種話,聽聽就好 真正的護城河不是「我會做工」,而是「我做的是高度客製、非標準、現場應變、責任歸屬複雜」老房子改建、疑難雜症抓漏、需要跟人協調喬東喬西的工程 越標準化、越重複、越好預測的工種,越早被吃掉,別當溫水裡那隻最有自信的青蛙 --- 但話說回來,能夠做這樣工作的藍領,我請問跟高階白領有什麼不同? 答案是:沒什麼不同,本質上也是個高知識工作者,只是工作場景在工地而已 而高知識工作者,從來就不是 AI 真正放過的對象,所以最後的真相是:這場 AI 浪潮裡,根本沒有真正的避風港 只有比較晚沉的船 --- 最後:也是我認為最可怕的 如果發生經濟衰退?那會藍領是下游,不是避風港 藍領從來不是站在 AI 風暴之外,它站在整條經濟食物鏈的下游 上游的白領消費力出血,下游的實體勞務需求一定跟著大失血 這點我覺得最被低估。水電、建築的活從哪來?來自有人要蓋房、有人要裝潢、有人有閒錢翻修。這些全部建立在「整體經濟有在轉」的前提上 AI 如果真的把白領砍到見骨,那是幾百萬人的消費力一起縮水 沒人敢買房、建商案子凍結、公司不擴點、家庭把裝潢預算砍掉先存錢....你猜誰先沒工開? |
打工仔本來就沒有都安全
目前AI都先取代白領,美國那些慣老闆像馬胖都預言 臉書那外星人也很現實,白領幫忙訓練完AI就資遣 至於藍領可能變多,最後也是互相傷害內卷 |
引用:
這是一定的。現在我在開發自動化程式,以前沒有AI就僅只是想法,因為跳下去學習相關和投資成本太高了,除非是工作就是這,否則根本不會去做。現在有這AI,只能說進展比我想像快多了,而且我根本沒投多少心力。很快你就會意會到砍人不遠了。 :laugh: 有人估google這類會砍掉7成就可維持現在運作,我看台廠豬屎屋和系統廠會砍掉3-5成,至少我是這樣看我公司的。。。 :rolleyes: 對老闆實在太香了,越賺公司砍越多省越多,小三、豪宅、超跑買越多。。。。 :laugh: |
AI只是工具,決策還是要人,即便是初階工程師,也要做決策,要決定用什麼方式下去跑,軟體用什麼方式去寫,都要決策。
新進工程師,用AI寫報告,觀念一問就倒,最後回答AI這樣說,呵呵。 |
我多次發現進入無塵室施工的廠商
無塵衣裡面其實是外勞,不講話根本不會知道 |
這篇是 AI 寫的嗎?
現實世界是亞馬遜還有 Twitch 大量裁員 裁的還都是大量頂級資深工程師 貝佐斯跟 AWS CEO 還出來道歉,說他們不應該這樣裁員 結果實際上也是演演猴戲 AWS 在這些道歉談話之後還是繼續這樣裁員 很多被裁的都在推特還有 reddit 上爆料 甚至還有用戶爆料 AWS 現在品質是以卵擊石 |
引用:
? 我講藍領,並非否定白領也是被裁啊? |
現在只要一張顯卡就能考上台大醫科, 還要你們普通麻瓜人幹啥?
:stupefy: |
黃仁勳:AI 時代讀哪科不重要 但「這三個能力」不可或缺
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳表示, 父母不需要擔心孩子在人工智慧(AI)時代該讀哪一科, 但說故事的能力、創造力和判斷力,仍會很重要。 他說:「不論你認定自己的熱情為何,唯一必須做到的是自問: AI能怎麼幫助提升我的學習、技藝和人生意義?」 另外,黃仁勳認為,在AI把許多工作的某些部分自動化的同時, 將把人類推往更高層次的工作,這些工作需要判斷力和創造力。 他也對外界普遍認為、AI會使人類變笨或變懶的疑慮提出異議, 表示,若檢視過去幾波科技發展,新技術的崛起,總是會強化、而非打壓人類的企圖心。 |
引用:
他講的就要善用不是去排斥 不過還是會淘汰一些人,前面講過....馬大老闆都預言,外星人那位更直接就裁員。 |
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